, tie täysin ajaviin autoihin näyttää olevan kiihdyttänyt huomattavasti syvän fake-ohjelmiston, tekniikan, joka voi tuottaa tuhansia valokuva-realistisia kuvia muutamassa minuutissa .
Deepfake Techin käyttö osoittaa, että itse ajavat järjestelmät voidaan opettaa tunnistamaan monia ajoympäristöjä, jolloin kehittäjät voivat simuloida erilaisia sääolosuhteita, vuorokauden aikoja, rakennuksia ja muita muuttujia, kuten muuttuneita tielomakkeita. Nämä simulaatiot ovat fotorealistisia huolimatta siitä, että ne ovat rajoittuneet virtuaalimaailmaan, ja ne voivat luoda tieympäristöjä mistä tahansa maailmasta.
Kuljettajattomat autot: Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää autonomisesta autovallankumouksesta
Autonomisten autojärjestelmien paljastaminen monille ajoympäristöille on elintärkeää, koska minkä tahansa tulevaisuudessa saapuvan aidosti itsevetävän autojen on kyettävä käsittelemään äärettömän muuttuvia tieympäristöjä, joita on tunnista tunnista ympäri maailmaa. Tuottamalla nämä tilanteet todellisesta maailmasta ja virtuaaliseen kehittäjät pystyvät huomattavasti nopeuttamaan, kuinka nopeasti itse ajavat autot saapuvat.
Mainos – viesti jatkuu alla
Läpimurto on peräisin Oxfordissa toimivasta yrityksestä Oxbotica, jonka mukaan Deepfake-tekniikka voi tuottaa ”tuhansia tarkasti leimattuja, tosielämän kokemuksia ja -harjoituksia”, joilla on yksityiskohtainen yksityiskohta, joka luo mielestä yksittäiset sadeilmot.
Paul Newman, Oxbotican perustaja ja teknologiajohtaja, sanoi, että Deepfakesilla on “poikkeuksellinen mahdollisuus lisätä itse ajavan autojen kehittämisen nopeutta ja tehokkuutta” ja lisää, että ohjelmisto antaa meille mahdollisuuden testata monia skenaarioita, jotka ei vain anna meille mahdollisuuden skaalata reaalimaailman testausta eksponentiaalisesti; Se on myös turvallisempaa. ”
Oxbotica sanoo, että vaikka reaalimaailman testausta ei koskaan korvata, Deepfakes osoittaa, että voidaan käyttää paljon suurempaa määrää skenaarioita kuin jos tiellä olisi ainoa valmistajan oppimisen lähde.
Yhtiö käyttää kahta erilaista ohjelmistoa Deepfake -kokeissaan, joista toinen luo vääriä kuvia, ja toinen havaitsee, mitkä kuvat ovat todellisia ja mitkä ovat jäljennöksiä. Kun havaitsemisohjelmisto ei pysty kertomaan eroa todellisen skenaarion ja renderoidun eron välillä, luomisohjelmiston arvioidaan sitten valmis luomaan skenaarioita itse ajavien autojärjestelmien opettamiseksi.
Mitkä ovat syvätfakes?
Deepfakes (sana on sekoitus ‘syvän oppimista’ ja ‘fake’), joka koski viruksen ja muiden online -videoiden näkyvyyttä, ja hienostuneella ohjelmistolla, jonka avulla ihmisten kasvot voidaan määrittää digitaalisesti muiden ruumiille, korkealla realismilla . Vaikka Deepfakesin on ollut merkittäviä huolenaiheita, jotka sallivat esimerkiksi ulkomaiset valtiot luoda vääriä videoita poliitikkoista kompromisseissa tai kiistanalaisissa tilanteissa, tekniikkaa on nyt selvästi käytetty paljon positiivisempaan käyttöön.
Pidätkö ajatuksesta autojen ajamisesta? Kerro meille kommenteissa …